就業(yè)與經(jīng)濟發(fā)展有著密不可分的聯(lián)系，經(jīng)濟的復蘇需要依托良好的就業(yè)環(huán)境。疫情后，國內(nèi)的核心任務是恢復經(jīng)濟增長，消費支出作為GDP的核心構成，一度受到各地的充分關注，而消費的關鍵是居民有穩(wěn)定的收入來源，進而需要保障居民的整體就業(yè)。


想要有穩(wěn)定的收入，就必須得有穩(wěn)定的就業(yè)崗位。求職者怎樣找到合適的崗位，企業(yè)怎樣招聘到優(yōu)秀的人才，成為當下難題，如何破除求職-就業(yè)雙向問題，寶航人力集團出謀劃策。

數(shù)字經(jīng)濟作為經(jīng)濟增長的新引擎，有著就業(yè)創(chuàng)造和替代的雙重效應。一方面通過原崗位用工需求的增加和新崗位的創(chuàng)造等促進就業(yè)需求，另一方面也在通過智能化的應用實現(xiàn)對人工的替代，導致原有用工需求下降甚至崗位消失。尤其是以制造企業(yè)為主，很多工廠人工智能替代人力，形成快速流水線生產(chǎn)，導致用工需求下降，藍領人才就業(yè)難。另一方面，部分崗位人才急缺，但“就業(yè)難”和“招工難”的矛盾持續(xù)存在。

從人社部公布的2023年第四季度“100個最缺工職位”來看，生產(chǎn)制造人員、社會生產(chǎn)服務和生活服務人員、專業(yè)技術人員等長期位于前三大缺工職業(yè)。與此同時，我國的農(nóng)民工、高校畢業(yè)生數(shù)量龐大，“就業(yè)難”問題也長期存在。

據(jù)了解，寶航人力集團自2011成立以來，一直致力于解決新老藍領就業(yè)及、職業(yè)發(fā)展問題，并運用自身立足行業(yè)10余年的服務經(jīng)驗，運用大數(shù)據(jù)和“互聯(lián)網(wǎng)+”技術，連續(xù)多年技術投入，自主開發(fā)生態(tài)系統(tǒng)，打造了專業(yè)化的全流程智能化管理系統(tǒng)，系統(tǒng)提供一線普工類用工解決方案、客戶服務類用工解決方案、行政后勤類用工解決方案、物流配送用工解決方案、內(nèi)容審核類用工解決方案，從多渠道搜尋人才到建立藍領人才庫，從人才庫實現(xiàn)人才－崗位的匹配與激活，從而實現(xiàn)批量的人才派遣。空間不受限，時間靈活安排，并且覆蓋面廣、時效性強、成本也更低。整個系統(tǒng)就是一個人才儲備池，分批向各個渠道輸送人才，實現(xiàn)各種用工方案的解決。從線上線下兩個方面助力人才招聘及企業(yè)管理。

另外一方面，受教育程度、就業(yè)觀念、職業(yè)選擇等多方面的影響，新時代藍領的就業(yè)在行業(yè)和職業(yè)選擇上更為寬泛，不再局限于傳統(tǒng)行業(yè)，更傾向“體面、賺錢”的職業(yè)，這就進而導致很多制造業(yè)企業(yè)出現(xiàn)“招工難”現(xiàn)象。簡單來講，就是技能人才供需不足，新時代藍領更傾向于更體面的行業(yè)，以及“機器換人”的出現(xiàn)，新的技能人才難以在短時間內(nèi)得到供應。

針對這類問題，寶航積極響應培訓政策，專為藍領人群提供免費的線上線下職業(yè)技能培訓課程。同時，上線《技能培訓課程》、《技能考證服務》等課程免費讓求職者使用。公司提供學習平臺，企業(yè)打造培訓計劃，藍領人群主動參與，最終形成公平、規(guī)范、有序、有競爭力的培訓體系。同時，聚焦高校畢業(yè)生、農(nóng)村轉移勞動者、失業(yè)人員等重點群體和制造業(yè)等重點領域，大規(guī)模高質(zhì)量開展各類職業(yè)技能培訓，針對崗位技能需求，實現(xiàn)一對一人才技能培訓，積極推行“定崗式、定向式”及新型培訓，既能幫助企業(yè)順利對接合適的人才，也能提升整體招聘效率。

另外，公司自主研發(fā)的自動化勞務派遣服務模式更是從底層數(shù)據(jù)驅動，到算法賦能藍領人才庫，再到自動化貫穿招聘－到崗全流程，幫助企業(yè)提高人力資源配置效率，為企業(yè)打造了一套智能化加速器，實現(xiàn)招聘效率和極速到崗的雙提速，全面實現(xiàn)“招聘—到面—入廠”的極速模式。以大數(shù)據(jù)為支撐，構建藍領行業(yè)知識圖譜，豐富藍領人才畫像，以人工智能技術助力解決：人才搜尋難、人才需求量大、人才到崗急，人崗精準匹配問題，幫助企業(yè)“更快”“更準”找到合適的藍領人才。

寶航人力集團負責人表示，作為藍領人力資源服務企業(yè)，公司將一如既往在藍領人力有所作為。后續(xù)也將以更先進、更專業(yè)的技術助力藍領人群擇業(yè)、就業(yè)難問題，提供更優(yōu)更新的人力資源管理服務和解決方案，實現(xiàn)人才輸送與管理的智能化轉型。